1. Rozwój AI w urządzeniach mobilnych i artykułach gospodarstwa domowego

Wykorzystanie AI w urządzeniach mobilnych i artykułach gospodarstwa domowego nie jest nowym, ale wciąż aktualnym trendem. Na przykład zmieniają się asystenci głosowi w smartfonach. Google Assistant zaczął używać bardziej zaawansowanych modeli językowych, co pozwoliło mu lepiej rozumieć kontekst rozmowy i prowadzić bardziej naturalny dialog.

Samsung zintegrował Galaxy AI w swoich flagowych smartfonach, dodając funkcje takie jak tłumaczenie rozmów na żywo i inteligentna edycja zdjęć oraz wiele innych. Apple stopniowo wprowadza w swoich smartfonach i tabletach nową platformę AI Apple Intelligence, w której centralną rolę będzie odgrywać Siri. Coś podobnego robi Microsoft ze swoją platformą PC Copilot.

Ponadto AI w laptopach i komputerach PC może być używana do optymalizacji zużycia energii, poprawy jakości wideorozmów lub optymalizacji sprzętu. Na przykład, topowe laptopy gamingowe Lenovo od niedawna są wyposażone w predykcyjne chipy, które pod maską optymalizują działanie sprzętu.

Sprzęt gospodarstwa domowego również staje się mądrzejszy: roboty sprzątające tworzą szczegółowe mapy pomieszczeń i dostosowują tryby sprzątania, lodówki monitorują świeżość produktów, a pralki i piekarniki automatycznie dobierają optymalne tryby pracy. I stopniowo cała inteligentna technika gospodarstwa domowego uczy się przetwarzać dane lokalnie bez użycia przetwarzania w chmurze.

Popularne smartfony-flagowce

2. Wykorzystanie generatywnej AI w tworzeniu gier

Wielu dużych deweloperów gier korzystało z AI już w zeszłym roku: na przykład przy tworzeniu remake'u Final Fantasy studio Square Enix użyło AI do animacji twarzy i synchronizacji ust przy dubbingu, a Ubisoft według plotek stosuje AI do testowania mechanik gry, a Tencent rozwija systemy postaci niezależnych na bazie algorytmów AI. W zasadzie, w gamedevie jest to nieprzebrane pole do wykorzystania AI ― od banalnej generacji modeli, koncept-artów i tekstur po pomoc w tworzeniu scenariuszy, dubbingu i pisaniu ścieżek dźwiękowych. Jednakże, to w większym stopniu praca twórcza i wielu deweloperów zgadza się, że to nudne, głupie i w ogóle droga donikąd. Inna sprawa ― użycie AI do rozwiązywania mniej trywialnych zadań, na przykład balansowania mechanik gry lub rozszerzania elementów RPG.

3. AI-partnerzy w grach kooperacyjnych

Na targach CES 2025 NVIDIA niespodziewanie zaprezentowała ciekawe rozwiązanie o nazwie Ace, które może stać się nowym trendem, albo zostać zapomniane za rok. Pomysł polega na stworzeniu agentów AI do gier online, zdolnych myśleć i działać jak prawdziwy gracz, używając małych modeli językowych (MLM). Pierwszym przykładem będzie niegdyś popularny battle royale PUBG. Według NVIDIA AI-sojusznik będzie mógł komunikować się za pomocą specjalnego żargonu gry, udzielać strategicznych rekomendacji, szukać łupów, dzielić się bronią, prowadzić pojazdy i oczywiście walczyć. Rozmowy o AI-NPC trwają już od jakiegoś czasu, ale wcześniej była to raczej idea w duchu „inteligentnych NPC w grach RPG z otwartym światem”. Coś w rodzaju postaci w Skyrimie, ale bardziej sensowne.

Popularne laptopy gamingowe

4. Personalizacja treści

Personalizacja treści za pomocą inteligentnych algorytmów to kolejny gorący temat w dziedzinie AI. Będąc jedną z największych platform handlowych na świecie, Amazon już aktywnie testuje narzędzie o nazwie Personalize, które ułatwia tworzenie systemów rekomendacji i personalizacji treści dla stron internetowych i aplikacji mobilnych, a także wspiera konfigurację lejka sprzedażowego. Na Amazon Prime niedawno uruchomiono funkcję krótkiego streszczenia odcinka ulubionego serialu za pomocą AI. Dosłownie kilka dni temu pojawiła się wiadomość, że w niektórych telewizorach Samsung pojawi się funkcja Smart Food, która za pomocą AI będzie rozpoznawać jedzenie z dowolnych filmów i seriali, a następnie od razu szukać przepisu na znalezione danie. A w przyszłości eksperci przewidują pojawienie się stron-konstruktorów, które będą na bieżąco przebudowywać się pod preferencje konkretnego użytkownika, zmieniając interfejs i pokazywaną treść niczym klocki LEGO.

5. Generatywna AI do automatycznego dubbingu i lokalizacji

Pod koniec 2024 roku Google ogłosiło, że wprowadza na YouTube funkcję automatycznego dubbingu na różne języki za pomocą AI-asystenta Gemini. Na razie funkcja jest testowana w kilku językach i głównie dla treści edukacyjnych, a jakość dubbingu często kuleje, ale to tylko kwestia czasu. To powinno wyeliminować kanały-parazyty, które zajmują się dubbingiem filmów innych youtuberów, faktycznie kradnąc cudzą treść. Sądząc po popularyzacji innych usług AI-dubbingu (Vidnoz, HeyGen, Rask, Elai, Fliki i inne) ten trend tylko nabiera tempa w 2025 roku, a AI-lokalizatory będą używane do dubbingu wiadomości w czasie rzeczywistym, tłumaczenia podcastów, wywiadów, materiałów edukacyjnych i kursów wideo. Jednak liczyć na wysokiej jakości AI-dubbing filmów i seriali nie warto ― po pierwsze, aktorzy dubbingu już strajkują i walczą z AI, po drugie, jakość automatycznej lokalizacji w najbliższym czasie raczej nie będzie w stanie konkurować z pracą profesjonalnego aktora.

6. Generowanie wideo za pomocą AI

Po udanej próbie generatorów obrazów w 2024 roku jak grzyby po deszczu zaczęły pojawiać się bardziej zaawansowane narzędzia do generowania wideo ― Sora od OpenAI, Veo 2.0 od Google, Gen-3 Alpha od Runway i inne. Oczekuje się, że w 2025 roku ta dziedzina przejdzie zmiany, w szczególności powinna wzrosnąć jakość generacji i renderowania drugorzędnych szczegółów w kadrze, zwiększy się maksymalna liczba generowanych filmów, a do promowania łatwiej będzie używać już istniejących szablonów, czy to ręcznych rysunków, szczególnie udanych wygenerowanych obrazów czy prawdziwych fotografii. Oczywiście, nikt nie oczekuje, że generowane filmy zastąpią prawdziwych profesjonalistów, a użytkownicy będą mogli generować całe filmy podczas przeglądania Twittera, jednak generatory wideo będą aktywnie wdrażane w marketingu, edukacji, wideoblogowaniu i gamedevie.

7. Wykorzystanie generatywnej AI przez wojsko

OpenAI już współpracuje z Pentagonem nad projektami w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i firmą Anduril Industries w celu opracowania systemu ochrony przed dronami na bazie AI. Bohemia Interactive Simulations już używa AI do tworzenia dynamicznych wirtualnych pól bitwy, aby wojsko mogło ćwiczyć strategie i taktyki w warunkach maksymalnie zbliżonych do rzeczywistych. Amerykańska Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych Departamentu Obrony (DARPA) pracuje nad systemami prognozowania na bazie AI, które mogą analizować zbiory danych z różnych źródeł (satelity, wywiad, warunki pogodowe), aby przewidzieć możliwe scenariusze rozwoju konfliktu. A gigant Lockheed Martin rozwija system zarządzania rojem bezzałogowych dronów, które koordynują swoje działania bez udziału człowieka.

8. Rozwój AI w medycynie

Wdrożenie AI w medycynie wykracza daleko poza uproszczenie prowadzenia dokumentacji. Jednym z kluczowych kierunków staje się wykorzystanie sieci neuronowych do pracy z obrazami medycznymi. Algorytmy AI znacznie przyspieszają diagnostykę i zwiększają dokładność wizualizacji (MRI, CT, USG), co pomaga optymalizować czas i zasoby na wczesnych etapach leczenia. Dzięki temu możliwe stało się wykrywanie chorób na najwcześniejszych etapach i tworzenie indywidualnych planów leczenia. Kolejnym ważnym trendem jest wdrażanie chatbotów opartych na dużych modelach językowych. Pomagają one zbierać dane do wstępnych badań, analizują anamnezę i wyodrębniają kluczowe informacje dla lekarza, uwalniając specjalistów od rutynowej pracy. Generatywna AI odgrywa również ważną rolę w rozszerzaniu dostępności usług medycznych w odległych regionach, gdzie trudno zorganizować pełnoprawną opiekę medyczną. Z bardziej skomplikowanych przykładów można wymienić wykorzystanie kompleksu AlphaFold do analizy struktur białkowych.

9. Edukacja

W 2025 roku sztuczna inteligencja stanie się nieodłączną częścią procesu edukacyjnego, transformując go dzięki personalizacji i optymalizacji. Adaptacyjne platformy takie jak Knewton i Squirrel AI dostosowują się do indywidualnych zdolności uczniów, tworząc unikalne programy nauczania. Wirtualni asystenci, na przykład ChatGPT, przejmą zadania związane z oceną wiedzy i testowaniem, a technologie generowania treści, takie jak Synthesia, uczynią wideolekcje dostępnymi dla szerokiej publiczności. Sztuczna inteligencja pomoże również prognozować sukces studentów, identyfikując potencjalne ryzyka i oferując terminowe wsparcie. AI będzie również wykorzystywana do tworzenia bardziej spersonalizowanych programów nauczania i dalszej pomocy w nauce.

10. Smart-finanse

Narzędzia AI stają się nieodłączną częścią technologii finansowych. Wirtualni asystenci pomagają klientom zarządzać finansami: przypominają o płatnościach, ostrzegają o podejrzanych transakcjach i udzielają rad dotyczących usług bankowych. Innym kluczowym kierunkiem pozostaje zarządzanie ryzykiem, na przykład ocena zdolności kredytowej klienta lub prognoza prawdopodobieństwa niewypłacalności. Jednym z przykładów takiego podejścia jest startup Zest AI. Nie można również pominąć rozwoju usług takich jak Betterment i Wealthfront, które wykorzystują algorytmy AI do personalizacji strategii finansowej, uwzględniając posiadany kapitał, cele finansowe, okres inwestycji i dopuszczalny poziom ryzyka. Jednak biorąc pod uwagę wątpliwą dokładność faktów, które podaje ten sam ChatGPT, istnieją wątpliwości, czy warto słuchać porad AI dotyczących inwestycji. Otrzymanie wiadomości „tak, masz rację, pomyliłem się” patrząc, jak twoje pieniądze się spalają ― to wątpliwa przyjemność.

11. AI w relacjach

Do 2025 roku sztuczna inteligencja będzie nadal zmieniać wyobrażenia o relacjach. Wirtualni partnerzy, przypominający bohaterów filmu „Ona” (Her), staną się częścią codziennego życia. Chatboty i asystenci głosowi, tacy jak Replika czy AI Boyfriend, oferują wsparcie emocjonalne, symulują rozmowę, a nawet dostosowują się do indywidualnych preferencji użytkowników, stając się coraz bardziej „ludzkimi”. Nie można nie wspomnieć o lalkach seksualnych, które stają się coraz bardziej realistyczne dzięki ulepszonym materiałom, szczegółowej animacji i bardziej naturalnej syntezie mowy, tworząc u użytkownika bardziej wyraźny efekt „emocjonalnego przywiązania”. Na przykład chiński startup o wdzięcznej nazwie Starpery Technology ogłosił na 2025 rok linię lalek seksualnych Starpery z AI, które będą mogły prowadzić jakąś rozmowę i można będzie im się zwierzyć z nieudanego dnia lub życia w ogóle. W 2025 roku oczekuje się, że lalki będą znacznie aktywniej wykorzystywać technologie generatywnej AI do adaptacji charakteru, tembru głosu i zachowania pod potrzeby użytkownika.